گابور

پروژه ی مقایسه ویژگی های مبتنی برفیلترهای گابور، دانلود پروژه ی مقایسه ویژگی های مبتنی برفیلترهای گابور و تعیین هویت نویسنده، دانلود پروژه ی مقایسه ویژگی های مبتنی برفیلترهای گابور برای تعیین هویت نویسنده براساس دست نوشته فارسی

Biomedical image retrieval (CBIR) Gabor transform( GT) local binary pattern (LBP) local mesh patterns (LMeP) texture

از تصاویر پزشکی در موسسات و بیمارستان­های پزشکی برای تشخیص­های پزشکی مربوط به بیماران استفاده­ی گسترده­ای شده است پایگاه­داده­ی تشخیص بیمار در قالب­های مختلف وجود دارد که عبارتند از توموگرافی کامپیوتری (CT)، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، سونوگرافی (مافوق صوت) (US)، اشعه­ی X و غیره با این­حال، از این داده­ها نمی­توان استفاده کرد مگر اینکه برا

اغلب تحقیقات انجام شده در زمینه تعیین هویت نویسنده بر روی زبان انگلیسی متمركز بوده و تاكنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارسی گزارش نشده است بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دست نویس فارسی پیشنهاد شده كه به صورت برون خط و مستقل از متن انجام می شود